package eazy.ListNode;

import utils.ListNode;

public class mergeTwoLists_21 {
    public static void main(String[] args) {
        ListNode listNode = new ListNode();
        ListNode listNode1 = new ListNode();
        ListNode listNode2 = new ListNode();
        ListNode listNode3 = new ListNode();
        ListNode l1 = new ListNode();
        ListNode l2 = new ListNode();
        listNode.val = 1;
        listNode1.val = 6;
        listNode2.val = 2;
        listNode3.val = 9;
        //1 9
        l1.val = 1;
        l1.next = listNode3;
        //4 6
        l2.val = 4;
        l2.next = listNode1;
        mergeTwoLists_21 mergeTwoLists = new mergeTwoLists_21();
        ListNode l3 = mergeTwoLists.mergeTwoLists_recursion(l1, l2);
        while (l3 != null) {
            System.out.println(l3.val);
            l3 = l3.next;
        }
    }
    public ListNode mergeTwoLists_iteration(ListNode l1, ListNode l2) {
        ListNode prehead = new ListNode(-1);
        ListNode prev = prehead;
        while (l1 != null && l2 != null) {
            if (l1.val <= l2.val) {
                prev.next = l1;
                l1 = l1.next;
            } else {
                prev.next = l2;
                l2 = l2.next;
            }
            prev = prev.next;
        }
        // 合并后 l1 和 l2 最多只有一个还未被合并完，我们直接将链表末尾指向未合并完的链表即可
        prev.next = l1 == null ? l2 : l1;
        return prehead.next;
    }
//    时间复杂度：O(n+m)O(n+m)，其中 nn 和 mm 分别为两个链表的长度。因为每次循环迭代中，
//    l1 和 l2 只有一个元素会被放进合并链表中， 因此 while 循环的次数不会超过两个链表的长度之和。
//    所有其他操作的时间复杂度都是常数级别的，因此总的时间复杂度为 O(n+m)O(n+m)。

//    空间复杂度：O(1)O(1)。我们只需要常数的空间存放若干变量。

    public ListNode mergeTwoLists_recursion(ListNode l1, ListNode l2) {
        if (l1 == null) {
            return l2;
        }
        if (l2 == null) {
            return l1;
        }
        if (l1.val < l2.val) {
            l1.next = mergeTwoLists_recursion(l1.next, l2);
            return l1;
        }
        l2.next = mergeTwoLists_recursion(l1, l2.next);
        return l2;
    }
//时间复杂度：O(n+m)O(n+m)，其中 nn 和 mm 分别为两个链表的长度。因为每次调用递归都会去掉
// l1 或者 l2 的头节点（直到至少有一个链表为空），函数 mergeTwoList 至多只会递归调用每个节点一次。
// 因此，时间复杂度取决于合并后的链表长度，即 O(n+m)O(n+m)。

//空间复杂度：O(n + m)O(n+m)，其中 nn 和 mm 分别为两个链表的长度。递归调用 mergeTwoLists 函数时需要消耗栈空间，
// 栈空间的大小取决于递归调用的深度。结束递归调用时 mergeTwoLists 函数最多调用 n+mn+m 次，因此空间复杂度为 O(n+m)O(n+m)。


}
